Apa itu Machine Learning?

Apa itu Machine Learning?  

Machine learning adalah cabang dari ilmu komputer yang mempelajari cara membuat sistem yang dapat belajar dan beradaptasi dari data tanpa diberi instruksi secara eksplisit. Ini menggunakan algoritma yang dapat mengidentifikasi pola dan membuat prediksi berdasarkan data yang telah diberikan. Machine learning dapat digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah, mulai dari pengenalan wajah hingga pemrosesan bahasa alami.

Machine Learning telah digunakan untuk berbagai aplikasi, termasuk pengenalan wajah, pengenalan suara, pengenalan pola, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi. Ini juga telah digunakan untuk meningkatkan kemampuan robotik dan otomasi.

Machine Learning menggunakan algoritma yang berbeda untuk mempelajari data dan menghasilkan prediksi yang akurat. Beberapa algoritma populer termasuk regresi linear, regresi logistik, klasifikasi, clustering, dan neural network. Algoritma ini dapat digunakan untuk memprediksi hasil masa depan berdasarkan data masa lalu atau untuk mengidentifikasi pola dalam data.

 

Sejarah Machine Learning?

Penemu Machine Learning adalah Arthur Samuel. Ia adalah seorang ahli komputer Amerika yang lahir pada tahun 1901. Ia belajar di College of Emporia untuk gelar Bachelor dan Massachusetts Institute of Technology (MIT) untuk gelar Masternya. Program Arthur Samuel yaitu Game of Checkers (dam) permainan papan strategi, permainan yang terdiri dari dua pemain, yang melibatkan pemain untuk memajukan buahnya secara diagonal dan memakan buah lawan dengan melompatinya. Program Arthur Samuel Game of Checkers adalah salah satu program belajar mandiri pertama yang berhasil dan menjadi dasar untuk menciptakan "Machine Learning".

Ia adalah salah satu dari para ahli komputer pertama yang menggunakan konsep Machine Learning untuk mengembangkan mesin yang dapat belajar sendiri. Pada tahun 1959, ia menulis tulisan dengan judul “Some Studies in Machine Learning Using the Game of Checkers” di mana ia menjelaskan bagaimana mesin dapat belajar sendiri dari data yang tersedia.

Arthur Samuel telah banyak berkontribusi pada dunia ilmu komputer dan telah membantu mengembangkan teknologi Machine Learning. Terkenal karena karyanya di IBM dan Stanford. Samuel memenangkan Computer Pioneer Award pada tahun 1987 atas kontribusinya pada ilmu komputer dan AI.

Contoh Machine Learning?

Contoh machine learning adalah:

1. Klasifikasi: Algoritma klasifikasi digunakan untuk memprediksi kelas atau kategori dari data masukan. Contohnya, algoritma klasifikasi digunakan untuk memprediksi jenis ikan berdasarkan ukuran, warna, dan jenis mata.

2. Regresi: Algoritma regresi digunakan untuk memprediksi nilai numerik berdasarkan data masukan. Contohnya, algoritma regresi digunakan untuk memprediksi harga rumah berdasarkan lokasi, ukuran, dan fasilitas.

3. Clustering: Algoritma clustering digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan. Contohnya, algoritma clustering digunakan untuk mengelompokkan pelanggan berdasarkan preferensi belanja mereka.

4. Neural Network: Algoritma sistem yang meniru cara kerja otak manusia. Neural Network menggunakan konsep jaringan saraf untuk menyelesaikan masalah yang kompleks. Neural Network dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola, memprediksi perilaku, dan membuat keputusan berdasarkan data yang tersedia. Neural Network dapat digunakan untuk berbagai macam aplikasi, termasuk pengenalan wajah, pengenalan suara, dan pengenalan pola.

KESIMPULAN

Pemrograman Machine Learning adalah proses pemrograman yang menggunakan algoritma dan teknik statistik untuk membuat sistem yang dapat belajar dari data dan mengambil keputusan berdasarkan data tersebut. Ini berbeda dengan pemrograman tradisional, di mana programmer harus menuliskan instruksi secara eksplisit untuk mencapai tujuan tertentu. Dengan Machine Learning, programmer hanya perlu memberikan data dan algoritma, dan sistem akan belajar sendiri dari data dan mengambil keputusan yang tepat.

Machine Learning juga dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan manusia. Misalnya, algoritma Machine Learning dapat digunakan untuk membantu dokter mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat dan akurat. Algoritma Machine Learning juga dapat digunakan untuk membantu para ahli finansial mengambil keputusan investasi yang lebih baik.


Sumber: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5392560

https://en.wikipedia.org/wiki/Arthur_Samuel_(computer_scientist) diakses pada 10 Januari 2023